(资料图)

企业如何找到数据、了解数据以及使用数据？

这离不开数据目录的能力。数据目录有着类似于“字典”的作用，能够帮助数据生产者和使用者快速定位数据、解释数据、找到数据，并从中提取业务价值。

对以研发人员为代表的数据生产者来说，他们利用数据目录来组织、梳理各类元数据。例如，数据生产者会将元数据以目录等形式编排到一起，方便维护，并通过打业务标签、添加应用场景描述、字段解释等丰富业务相关属性。

对于数据分析师、产品、运营等数据使用者来说，他们通过数据目录来查找和理解数据，例如通过关键字检索，或目录浏览，来查找业务场景数据，并浏览详情介绍、字段描述、产出关系等，进一步理解并利用数据决策。

在字节跳动，也有这么一套被内部广泛使用的数据目录系统。目前，该系统已通过火山引擎DataLeap数据地图平台对外输出。外部用户也可以在DataLeap数据地图平台，收集、组织、访问和补充元数据信息，为自身数据建设和治理提供支持。

目前，火山引擎DataLeap的数据地图平台已接入全链路核心元数据，包括LAS、MySQL、ByteHouse CE、ByteHouse CDW、TOS、LasFS、EMR hive等，提供可视化的血缘关系展示能力，帮助用户全面的探查了解数据，支持表、字段级别血缘可视化查询，以及按层级、范围筛选展示，为用户提供灵活、易用的数据服务。（作者：田轩棋）