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肿么了?五月份净增1146亿份,我跑去问基金经理了 天天新资讯

时间:2023-06-23 18:56:42    来源:望京博格

文 望京博格(转载请注明出处)

上个月,全市场ETF份额净增1146亿份,达到去年7月1179亿份以来的新高,ETF市场是越来越热闹了。

(来源:Wind,截至2023年6月19日)


【资料图】

博格在5月初发了个推文和大家说,今年还没有哪个核心宽基指数能跑赢上证指数。而在同类跟踪上证指数的ETF中,规模最大的上证指数ETF(510210)份额在前天(6月19日)已经超过46亿份,环比5月翻倍。

(注:数据来自Wind,统计区间为2022-06-20至2023-06-19)

昨天博格参加了 海通证券 ETF 实盘大赛的开幕直播 ,和富国基金量化投资部ETF投资总监王乐乐讨论了这一现象。没看直播的粉丝可以看看这篇文章,干货很多。

先说说和机构的专业管理人一致的观点, 股票越来越多,在研究投入产出回报不成正比的情况下,学习投资ETF是不错的选择

一、股票和大股票ETF,就是狙击枪和霰弹枪的区别

ETF是一揽子股票组合,是“大股票”。和普通基金不同点在于,ETF可以实现和股票一样场内交易。那在投资的维度上看,股票和ETF有什么区别?

博格:

博格回答是在一场打猎中,股票是狙击枪,ETF是霰弹枪。拿着狙击枪你要精准研究公司,但霰弹枪一次性可以打一个区域,命中好股票的概率就提高。

王乐乐:

投资不能只看收入,还要看成本,ETF相比股票没有印花税,只有交易费用,这点很重要。很多时候 省到就是赚到

另一点是个股涨跌风险因素不可控。游资炒作、企业违约、破产是个股投资的风险。投资ETF是从赛道的角度思考,能回避个股选择的不确定性。 只要熟悉10个左右的ETF,就足以捕捉机会。

二、ETF投资,就是追求模糊的正确

博格:

做个股投资,最难的是预测未来。 现在股票越来越多,各个赛道、产业链的上市公司很多,比如信创、大数据、芯片、医药,行业发展到一定程度就看不懂了,普通投资者很难深入了解。面对日新月异的科技,没有人知道未来谁是大赢家。而且,十年前的热门股票,到现在可能都没有了。

买ETF就是买行业的大方向,不错失行业发展的机会 有一个大学教授拿了两千万买股,其中100万投资了苹果,后来股价翻了50倍到一个亿,其他的变动不多。这其实和ETF的逻辑是一样的。有时候买十个股票,可能才有一个十倍股。

买ETF就是追求模糊的正确 股票投资还有个最大的问题就是不知道什么时候卖,到什么程度是卖的最佳时点。

王乐乐:

比如宽基就可以对买卖点进行预期,上证指数到了一定点数是有信心。但个股没有这个预期,涨了很多,还期望公司有利好因素能支撑股价继续上涨,这是很多股民的心态,但很多时候股价就回调了。

三、ETF投资,可以通过观察日常变现

王乐乐:

我崇尚一句话叫不熟不做。对于不熟悉的领域,不做投资,而做ETF投资只需要大致了解即可。 第一,对 上证指数要有了解,和身边的同事同行投资人聊一聊,判断底部在哪。

第二,要对行业有大致了解,可以和生活联系起来。 比如刚刚说的旅游板块,疫情之后有复苏,旅游迎来一波上涨,不过大家发现受到了影响,不太愿意消费,旅游就跌了。投资的逻辑和老百姓的消费预期形成了个交易策略,把对身边的感知和ETF投资之间建立起了桥梁。

第三,琢磨预期,ETF的一个优势就是提供了预期。还是旅游的例子,可以看看旅游ETF的K线图,旅游这一波底部对应去年10月份,可以看到疫情之后的放松,旅游板块就开始震荡上扬了。但个股就很难观察到背后的预期值。其他包括消费、医药龙头的K线图都能给我们预期的启示。

在生活方面给大家补充个例子,就是投资大师彼得林奇的丝袜理论。彼得林奇的妻子每次购物都对超市的某品牌丝袜赞不绝口,几次之后,老先生开始注意到这家公司,经过一翻调查,发现这是一家新上市且非常牛的公司,无论是利润还是销售都位列行业前茅,且后市增长强劲,于是果断购入,这只大牛股最后也确实给林奇带来了丰厚的利润回报。

博格:

我也举一个生活中的例子,2020年关于新能源车到底能不能发展起来是很有争论的。因为我拼乐高,觉得新能源汽车就是搭积木,一个电池装四个轮子,没有科技含量。

有一次带我家两个儿子去商场,那里有一台电车展示。因为传统的汽车都在4S店里,我正纳闷商场里怎么会有汽车呢,儿子爬上去了,说要看动画片,就能播放《小猪佩奇》。

我就发现一个问题, 小朋友心目中的汽车,和我们这一代人就不一样——在他们眼里,汽车就是有大屏幕的 于是我买了一些新能源相关ETF,过了6个月到了2020年年底就涨了,后来涨了一倍多。

首先对投资要有自己的观点,投资也能来自于身边生活日常。比如看好市场长期,就可以买上证综指、沪深300这种大宽基。对某个行业看好,就买相应的ETF。

有了观点后,就去找对应的ETF跟踪什么指数。关注成分股是如何加权的。比如上证指数现在涨的比较多是因为国企、银行比较多。

(来源:Wind,时间范围:2023-01-01至2023-06-19,申万一级行业)

一方面是观察生活,一方面是有自己的投资观点,再了解ETF工具的特点。 这样就可以将观点通过工具执行策略,拿ETF实验,观点正确并且执行,就能赚钱。但股票投资,可能有了观点后,还需要行业中的所有股票看一遍,选好了一只股票容错率也低。

王乐乐:

这三方面是买的把握,ETF在卖上面也有优势。 ETF空间感受更加深刻。在换手率和成交量上, 天量见天价、低地量见地价 ,个股的投资者容易“自我加戏”,想还有利好消息继续上涨,但在指数投资上就不会加戏。在成交量高位的时候,ETF投资者更容易卖出,交易策略更简单。

四、ETF怎么选?和买鸡肉一个道理

王乐乐:

选ETF就像逛超市。买果篮的时候有个烂苹果会很糟心,ETF作为大股票也是一样,里面可能会有不喜欢的小股票。 我建议大家可以看成分股,货比三家再做决策

博格:

去超市买鸡肉,也会有细分品类,鸡脖、鸡皮、鸡胸、鸡翅都是鸡肉。同样是医药,创新药、中药、CXO、生物制药、医疗服务,都是医药。

ETF背后都是一个个指数产品,大家一定要会去看编制方法 不要说要买鸡翅买成了鸡胸。比如很多人想投资创新药,就要看ETF的成分股到底是不是想象的创新药公司。

王乐乐:

补充一点,大家还要关注指数和ETF的溢价率。ETF不仅是个股票组合,也是个基金,有净值,当价格高于净值时候,就代表过高的溢价,现在市场上不少ETF溢价率都很高(QDII产品比较多),在回调的时候跌幅可能会很大。我通常不建议大家参与溢价率太高的品类。

五、ETF投资策略:低买长期持有+三重共振

博格:

我的策略是在 看好行业后低点买入并长期持有,不追高热门赛道 比如现在很火的游戏板块,我在21年的时候买的,买了一年多才开始涨,别老想着买了就涨。

对我而言,我对上市公司的研究不如研究员,实际上是把握宏观。看好的行业在便宜的时候买,什么时候涨起来我不知道,但便宜买不会亏很多钱。现在比较关注港股、猪肉消费。

王乐乐:

这其实反映出投资者喜欢买“盈亏比高”——挣钱概率很高,亏了亏少一点。在市场底部时,往往是参与宽基的重要位置。我们需要对市场低估和高估有个判断标准。

对于细分赛道,我反复提到三重共振的思维角度: 机构未来加仓空间+低估值+业绩改善 。比如汽车芯片、汽车电子、汽车通信共同构成的汽车智能化、处在半导体周期的芯片龙头。

六、时间不充裕的交易策略:定投vs网格

王乐乐:

网格交易适合在区间内回摆震荡、没有大想象空间的板块, 网格下有底、上有顶。大牛、暴跌的都不合适 。在指数跌的时候慢慢买,在高位慢慢卖。除了上证指数外,像旅游也是个不错的应用场景,因为旅游复苏和预期有关,一波三折。

定投不适合这种有周期属性的板块,因为定投的本质是平摊成本, 适用于未来景气度高、股价能创新高的长牛方向 这些赛道的中枢级别会上移。

定投什么时候卖呢?之前说的地量见地价、天量见天价,在市场最疯狂最火热的时候,就是定投人士逐渐兑现盈利的过程。

博格:

我是个比较懒的投资者,不想每天盯着市场。2014年之前慢熊的时候,我也用网格交易,但有件事非常刺激我,有一天我发现我挂的网格被人买走了,一开始还很开心,可以跌下来又可以买了,但牛市启动了,再也没有跌下来过。

我领悟了一个道理,投资并不是生活的全部,网格交易可能会很辛苦,每年的收益率相对确定,拿着不动,3-4年看收益率也差不多。

我现在更推崇定投。在大数据、信创、军工龙头等板块长期向上的行业中,就适合定投。大数据现在才几千亿市值,才开始,未来是几万亿的市值。大趋势向上走,想卖的时候随便卖都赚钱。也肯定有人说,成长型行业波动大。 反正是长期投资,我用时间去对抗波动。

七、ETF未来的发展

博格:美国前几年指数基金规模超过了主动基金,而我国公募基金规模27亿,除了10万亿货币、10万亿债券,剩下7万亿偏股里,ETF占有2万亿,占比还不到40%,未来发展空间很大,近来ETF规模增加,增长趋势是很明显的。

随着全面注册制实行,股票会越来越多。大家说90年炒股才8只股,现在已经超过5000只股票,去研究股票,精力达不到了,买股票越来越需要精力,但回报也不一定多。我觉得现在中国大家通过ETF一篮子下单的趋势越来越明显。

目前的行业太细分,比如在电池里,有三元电池、磷酸铁锂电池;在光伏前几年还在谈多晶硅,现在成单晶硅了,变化实在太大。

王乐乐:

常说美国买宽基就能赚钱,但中国投资有更多的结构性机会,中国目前处于经济转型背景下,有很多的板块和主题可以把握机会。我们不用羡慕美国宽基很好,中国也有自己的行业主题。比如中特估,海外就没有这个概念,我们有央企相关的ETF,类似的概念之间就可以建立联系。

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