有同学在知识星球问了个尖锐的问题：“30岁被优化，咋办！”。今年大环境不好，很多同学要么面临优化，要么已经被毕业。咋突破困难？

1、完全没有必要焦虑

(资料图片)

28~34岁这个阶段，正是职场当打之年，有经验有能力，年龄又没撞线。所以困难是短期的，这一点大家一定要有信心。28~34岁的焦虑，很大程度上是生活给的。所以比起焦虑，可以先算算帐，看看开支，只要能维持住，就沉住气找工作。

2、仔细甄别招聘需求

切记，不要一着急一天投200份，然后等一周没回应，这样海投失败概率很高的。建议每天选10~20个，先了解对方的需求，进行甄别后再投，比盲投强很多，成功率高很多。

3、被人嫌弃不要慌

强烈建议大家做面试记录表，看看自己在哪个环节被嫌弃，被嫌弃的理由是啥。今年我辅导的同学里，发生了好几次被嫌弃一堆只为降点薪水的事。这种一边嫌弃能力不行，一边发offer但是压薪资的行为就是PUA。

但如果是以下情况，就得注意，做好记录及时复盘，看看问题在哪。

招聘需求和实际面试不匹配

HR评价很低，没安排下一次

在具体工作问题上和用人部门聊不妥

找工作要做好充分准备，为了帮助大家梳理自身情况，整理求职需求，提升面试成功率，我在知识星球为大家提供 一对一 的简历修改、求职面试指导服务，不限时间不限次数，加入我的知识星球就可以哦 ， 来看看我在知识星球提供的七大服务吧。

一、一对一求职面试指导

对于想跳槽/转行的同学，可以先看《求职宝典》《业务面试指南》《技术面试指南》视频课程的讲解，了解制作简历、自我介绍、岗位选择等基础知识。

1、《求职宝典》视频课程。共25节，对如何包装简历，如何准备面试，有详细介绍。

2、《业务面试指南》。共8节，对如何识别岗位是偏技术还是业务，业务上要准备哪些重点内容，有详细介绍

3、《技术面试指南》。共8节，对于技术面试准备方法，准备知识点有详细介绍（注意，这里并没有excel，sql，python等工具的基础操作教学，仅是面试方法指南）。

看完课程后，可以根据指引，列出自己的综合情况，找我本人微信、语音、电话一对一进行剖析，我会给出详细的简历修改建议、投简历建议及岗位需要匹配方向等，我们基于个人基础条件+求职目标具体讨论。

二、七门数据分析视频课程

目前共有7门视频课程。其中有3个课程讲解通用的方法与思路，分别是：《数据指标体系梳理》共24小节；《数据分析九大方法》共16小节；《数据分析思路》共43小节。通过学习，可以系统了解数据分析的底层逻辑。

另有3个视频课程，专门讲解数据分析在各行业领域的应用，分别是：《经营分析-入门篇》共15小节；《经营分析-进阶篇》共25小节；《经营分析-高阶篇》共34小节；《用户分析详解》共31小节。且该部分会每月持续更新，《销售分析详解》《商品分析详解》等会在后续月份陆续上线。

七门视频课程目录 左右滑动查看更多，点击查看大图

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三、一本《数据分析必知必会》手册

我们整理了三年来的热门话题及文章，撰写了包含14章，共计800页的原创《数据分析必知必会》手册，内容涵盖了数据分析的方方面面，包括数据赋能、数据指标、用户运营、数据运营、算法模型、分析方法、分析思路、数据思维等等，星友们可以免费获取！真的是太全太用心啦。

《数据分析必知必会》目录，上下滑动查看

四、10期数据分析训练营

光看不练，看起来像是学会了，真正工作的时候，还是毫无头绪。为了提升动手能力，贴近企业需求，我准备每月开展一期数据分析训练营，共计10期，提供数据集，每个数据集对应工作/面试中常见的2~3个知识点，包括销售、运营用户等多个专题。

星友可以免费报名参加训练营，按要求完成作业，每月集中时间进行点评指导。每个月我会从所有作业中，选取优秀样本&典型问题，在月底第四周找时间分享跟大家，提升所有同学见识。

通过学习-作业-点评的过程，能帮助你看到能力长短，扩展见识同时提升分析能力，更好地面对工作和面试。同时，我会在训练后，给出如何利用所学知识，重新认识自己工作内容，挖掘工作中亮点的方法，带同学们全面提升能力。

五、300+问题解答

课程是系统学习，而对工作中的具体分析问题，可以在星球里、微信里具体和陈老师本人讨论，陈老师会非常详细解答，并跟进后续结果。已有300+问答，星友可提问、围观他人提问及回答。

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六、200+资料分享

我会经常搜集各类数据分析相关资料、行业报告、学习文件等资料包，圈出重点，和大家一起解读学习。目前已累积有200+资料。

七、2200+小伙伴交流

除了在知识星球APP上交流，星友还可以添加我的个人微信，进入星友群，与活跃的小伙伴们沟通交流。工作中很多琐碎的小问题也能得到实时的讨论，还能额外了解很多行业信息。

八、星球后续规划

后续将按照《数据分析能力专栏》和《业务分析专栏》的规划，录制16个视频课程（具体课程可能会根据学员需求进行调整），加入知识星球后，均可免费观看。

1、数据分析能力专栏

目前规划了7个主题，将持续进行更新。

（1）数据分析方法——已完更

（2）数据分析思路——已完更

（3）指标体系梳理——已完更

（4）《2小时速通统计学》——更新中

（5）业务分析思路

（6）利用运筹学方法做决策优化

（7）利用机器学习方法做分类/预测模型

2、业务分析专栏

目前规划了8个主题，接下来继续更新下面主题，将业务分析场景，一块块完善。

（1）《经营分析-入门篇》——已完更

（2）《经营分析-进阶篇》——已完更

（3）《经营分析-高级篇》——已完更

（4）《用户分析详解》——已完更

（5）《销售分析》

（6）《商品分析》——更新中

（7）《推广分析》

（8）《运营分析》

（9）《产品分析》

以上就是陈老师的知识星球介绍，有需要的同学欢迎加入！

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如有疑问，可扫码咨询小助理

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