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智能化时代背景下，以大数据、物联网、云计算为代表的智能技术蓬勃发展、日新月异，正通过融合运用，对军事训练全过程、全要素实施“精、准、细、严”的规范与控制，将助力军事训练管理更加及时便利、精准高效，确保管出质效，管出战斗力。

“智”析问题定对策。分析现状、生成计划，是军事训练管理的起点和基础。这包括训练问题调查、原因分析以及对策制定等。智能与信息技术助力现状收集、数据技术助力情况分析、机器算法助力决策生成，能够有效减少人工操作带来的繁琐和误差，提高军事训练计划制定的及时性和准确性。首先依托智能化训练情况调查系统，通过预存调查信息要素、预设调查反馈机制，将传统的问题调查由人工式、单向式变为自主式、互动式，实现对训练问题的快速搜集与掌握；而后依托大数据处理技术，综合运用统计学和数据抽象、数据挖掘等工具对调查信息进行汇总分析，结合计算机制图软件，智能生成直方图、鱼骨图、排列图，直观显示影响训练质效的各类原因和主要因素；最后依托专家系统技术，基于智能决策支持系统，根据主要原因辅助得出训练措施和计划，并结合计算机制表软件生成决策表，精准指导训练展开。

“智”拓形式助施训。通过网络、仿真、无人等诸多智能技术的加强，将助力训练准备，拓展组训方式，有效提升军事训练管理效益。训练准备阶段，依托网络、大数据和人工智能技术，基于受训对象特点，智能规划和推荐教育内容，实现人机对话、协同等交互行为，完善思想准备；根据训练计划和编制，智能训练编组，合理确定分工，完成组织准备；立足训练方案和目标，智能计算训练物资需求，显示物资储备情况，辅助物资准备。训练执行阶段，可依托高速通信和计算机网络技术，通过构建线上对抗平台，组织网络化演训，解决传统基地化演训模式时间长、耗费多、风险高等难题，实现参训人员网上异地同步训练；也可依托建模仿真和虚拟现实技术，通过构建虚拟战场环境、模拟武器装备和敌军官兵，实现从单兵单装标准训和单元要素集成训以及作战力量联合一体训的全面仿真；还可依托无人化智能技术，通过让无人机、无人车等装备加入作战编组，实现人机融合式协同训练。

“智”查数据评质效。传统的训练检查，多以“查人查装”为主，训练考评多以“定性评价”为主，难以有效发现问题、评估质效。进入智能化时代，随着物联网、云计算、人工智能等技术的发展，“数据”将成为训练检查的重点和训练考评的依据。依托高速物联网、大数据等技术支撑，实现海量训练数据采集和智能统计分析，将有效节约人力物力，减少人工干预，切实提高军事训练管理的精确性。过程监控阶段，通过安装智能摄像探头，准确跟踪捕捉区域内的训练场景，使用智能传感器等，实时、连续获取和记录训练要素的生理情况和设备状态等数据。基于各类分布式终端，对受训对象进行全方位数据采集、多角度智能分析，精准掌握当前训练进度、质量等情况。效果评估阶段，采用智能化训练评价系统，基于大数据分析技术和机器学习算法，对训练标准进行量化、分级，依托预先采集的大量训练数据，建立误差分析模型和量化评估模型，实现对当前数据的量化评估，计算训练偏差，得出评估结论。

“智”纠偏差促改进。通过信息网络、可视化、数据库等技术的运用，结合控制论和系统论工具方法，解决问题、总结经验，将进一步减少传统训练问题处理的拖延性和盲目性，提高训练管理的科学性和高效性。训练调控阶段，基于神经网络动态反馈技术和信息网络智能处理技术，引入可视化智能预警及处理平台，对于检查环节发现的问题，快速以语音或图像形式响应，依托辅助决策支持系统智能生成处理意见，帮助管理人员及时解决问题。归纳转换阶段，基于数据挖掘、知识工程技术，复盘梳理训练过程，结合训练成果总结经验做法，根据训练失误分析原因教训，参照调控结果归纳遗留问题，并转入下一训练周期进行解决，以实现训练管理的全周期性和连续性。（周 健）